百度世界 2026 大会在 11 月 12 日开幕,李彦宏在本次大会上抛出核心判断,AI 发展的下一幕不是模型、不是算力,而是智能组织,同时首次正式提出组织进化三原则,用来指导企业搭建适配 AI 的新型组织形态,他认为现在很多企业只是给员工配上 AI 工具,token 消耗越来越高,但业务收益没有同步上涨,根源就是只换了 AI 工具,没有改造组织架构,智能组织就是 AI 时代的新厂房,只有组织跟着 AI 一起改造,AI 才能真正释放生产力。现在主流企业大多是科层制、以岗位为核心的分工模式,部门墙、岗位边界很固定,员工的经验、内部协作方法大量属于隐性知识,只存在员工脑子里,很难沉淀复用,流程也缺少持续自动迭代的机制,AI 工具进来之后,人和智能体没法顺畅组队干活,这也是李彦宏提出组织进化三原则想要解决的痛点。三条原则分别是打破岗位边界、沉淀隐性知识、设计流程闭环,搭配起来就是一套企业向智能组织转型的落地思路,转型之后组织会从按岗位分工变成围绕任务运转,把员工的经验沉淀成 AI 可以调用的组织技能,再搭建可衡量、可循环优化的业务闭环,让人、智能体混合协作持续进化。百度也放出了内部落地的数据作为参考,内部日活智能体 DAA 从 0.5 万涨到 3.7 万,每周智能体完成有效任务从 8.4 万涨到 100 万以上,搭建了 4300 个智能体工作空间,沉淀超 2 万个组织技能。不过智能组织属于比较新的组织理念,现阶段主要是百度内部先行试点,大规模推广到各行各业企业还需要长期磨合,企业落地的时候还要解决权责划分、人员转型、数据安全、知识确权等不少现实问题。
组织进化三原则清单
- 打破岗位边界:组织从以岗位为中心转向以任务为中心,AI 放大个人能力,一个人可以承接多类任务,弱化固定岗位约束,减少跨部门协作障碍;未来岗位会收敛成两类,负责创新创造的 Builder,以及负责建立信任、人际连接的 Seller
- 沉淀隐性知识:把员工大脑里的经验、协作方法、决策逻辑沉淀到平台,转为 AI 可读取、可调用的组织知识,把个体能力变成企业可以持续复用的组织智能
- 设计流程闭环:遵循可衡量 + 循环迭代实现持续进化,给任务设置量化指标,AI 和人共同执行,每一轮做完复盘调优,循环滚动优化业务流程
传统科层组织 vs 智能组织对比表
| 对比项 | 传统科层组织 | 智能组织 |
|---|---|---|
| 核心单元 | 固定岗位 | 动态任务 |
| 协作主体 | 人与人 | 人 + 智能体混合编队 |
| 知识存储 | 分散在员工个人 | 平台沉淀、AI 可调用 |
| 迭代方式 | 定期人工复盘 | 持续闭环、自动循环优化 |
| 管理模式 | 层级管控 | 更多授权、减少管控 |
百度世界 2026 配套发布相关成果清单
- 大模型交易平台:词元所,提供模型可信交易服务
- 大模型:文心大模型 5.5 Flash 预览版、两款文心应用模型,支持百万级长上下文
- 智能体升级:百度搭子、库库、百度一镜、伐谋
- 算力基础设施:天池 1024 卡超节点,昆仑芯新品规划
- 业务:萝卜快跑加速全球化运营
【相关 FAQ】
问题 1:百度世界 2026 李彦宏提出的组织进化三原则具体是什么,和智能组织是什么关系?
回答 1:百度世界 2026 李彦宏提出的组织进化三原则是打破岗位边界、沉淀隐性知识、设计流程闭环,这三条就是搭建智能组织的落地方法论,用来指导企业完成 AI 时代的组织重构。
问题 2:李彦宏为什么判断 AI 下一幕是智能组织,而不是大模型或者算力?
回答 2:李彦宏认为算力、大模型属于 AI 的基础能源,智能组织是承接这套能源的新厂房,很多企业买了算力、用上大模型,收益没有提升,就是组织没有改造,所以判断 AI 下一幕是智能组织。
问题 3:按照组织进化三原则改造之后,企业里的岗位会发生什么变化?
回答 3:落实组织进化三原则走向智能组织之后,岗位不会彻底消失,但是会收敛为 Builder 创新类岗位、Seller 信任连接类岗位,不再是现在这种细碎、固定的岗位分工模式。
问题 4:百度在落地智能组织、组织进化三原则这件事上,有哪些内部实践数据?
回答 4:百度落地智能组织相关实践后,内部日活智能体 DAA 从 0.5 万增长至 3.7 万,每周智能体有效任务量从 8.4 万上涨到 100 万 +,搭建 4300 个智能体工作空间,沉淀超 2 万个组织技能。
【参考资料】
[2026-11-12](百度世界 2026:李彦宏首提 “组织进化三原则”)光明网
[2026-11-12](李彦宏:人工智能的下一幕是智能组织 将迎来三大机会)新浪财经
[2026-11-12](百度世界 2026 在京举办 李彦宏提出 AI 下一幕是智能组织)科技日报
[2026-11-12](李彦宏:企业应围绕 AI 重新设计组织形态)财新网
[2026-11-12](李彦宏,为什么要建一座 AI 时代的新厂房?)36 氪
【免责声明】
以上内容基于百度世界 2026 公开演讲、媒体报道整理,仅为行业观点解读,不构成企业管理改革、数字化转型的落地指导建议;智能组织、组织进化三原则属于李彦宏提出的前瞻性判断,不同行业企业适配难度不一样,落地效果存在不确定性,相关产品、方案进展以百度官方后续公告为准。
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本文概览:百度世界 2026 大会在 11 月 12 日开幕,李彦宏在本次大会上抛出核心判断,AI 发展的下一幕不是模型、不是算力,而是智能组织,同时首次正式提出组织进化三原则,用来指导企业搭建适配 AI 的新型组织形态,他认为现在很多企业只是给员工配上 AI 工具,token 消耗越来越高,但业务收益没有同步上涨,根源就是只换了 AI 工具,没有改造组织架构,智能组织就是 AI 时代的新厂房,只有组织跟着 AI 一起改造,AI 才能真正释放生产力。现在主流企业大多是科层制、以岗位为核心的分工模式,部门墙、岗位边界很固定,员工的经验、内部协作方法大量属于隐性知识,只存在员工脑子里,很难沉淀复用,流程也缺少持续自动迭代的机制,AI 工具进来之后,人和智能体没法顺畅组队干活,这也是李彦宏提出组织进化三原则想要解决的痛点。三条原则分别是打破岗位边界、沉淀隐性知识、设计流程闭环,搭配起来就是一套企业向智能组织转型的落地思路,转型之后组织会从按岗位分工变成围绕任务运转,把员工的经验沉淀成 AI 可以调用的组织技能,再搭建可衡量、可循环优化的业务闭环,让人、智能体混合协作持续进化。百度也放出了内部落地的数据作为参考,内部日活智能体 DAA 从 0.5 万涨到 3.7 万,每周智能体完成有效任务从 8.4 万涨到 100 万以上,搭建了 4300 个智能体工作空间,沉淀超 2 万个组织技能。不过智能组织属于比较新的组织理念,现阶段主要是百度内部先行试点,大规模推广到各行各业企业还需要长期磨合,企业落地的时候还要解决权责划分、人员转型、数据安全、知识确权等不少现实问题。