在百度世界 2026 大会上,百度智能云正式推出天池 1024 卡超节点,这套高密度国产算力系统定在 2027 年上市,主打全光互联,用来解决超大模型训练时多卡通信瓶颈,单套就能够扛下 5 万亿参数模型的完整训练,还能一路扩展到万卡,往上叠加之后最大可组建 50 万卡规模的巨型算力集群,是百度面向下一代超大基础模型打造的核心算力底座。传统算力集群用电信号互联,卡一多,延迟拉高、带宽不够,大量算力浪费在数据等待上面,所以这次核心改动就是用上国产 3.2T NPO 近封装光学光引擎,卡间互联带宽相比上一代直接翻三倍,训练性能提升 2.5 倍,推理吞吐提升 3 倍;同时搭配两款专用加速柜,G1.5 显存加速柜专门优化长上下文,性能提升两倍,G3.5 KV Cache 加速柜针对多轮对话,缓存命中时首 Token 延迟下降九成,吞吐拉高七倍。这套超节点一共包含 8 个计算柜,每个柜子内置 128 张 AI 芯片,核心算力采用昆仑芯 M300,CPU 兼容多个主流厂商,整套方案做到全栈国产化,现在天池系列超节点已经在国内多地开展千柜级落地部署,百度此前已经交付三十多个昆仑芯集群。企业想要接入这套算力,前期可以先对接百度智能云做方案评估,确认模型规模、训练和推理负载,选定集群规模;等到产品正式上市之后,可以选择私有化部署或者租用云上线的天池算力资源,接入之后搭配百度的框架与加速套件,针对自家大模型做通信、缓存调优,释放集群的有效算力。整体来看,天池 1024 卡超节点把光互联、显存缓存加速、大规模集群调度打包在一起,补齐国产超大规模算力的一块短板,给国内做超大参数模型、智能体集群的团队提供新的基础设施选项。
天池 1024 卡超节点核心参数清单
- 发布场合:百度世界 2026
- 商用时间:计划 2027 年上市
- 基础规格:8 柜,单柜 128 卡,合计 1024 卡
- 互联方案:国产 3.2T NPO 近封装光学光引擎,全光互联
- 性能提升:卡间互联带宽 +300%;训练性能 +2.5 倍;推理吞吐 +3 倍
- 配套加速柜:G1.5 显存加速柜、G3.5 KV Cache 加速柜
- 原生上限:单套支持 5 万亿参数训练;可扩展至万卡;集群最大拓展至 50 万卡
- 芯片方案:昆仑芯 M300,CPU 多品牌兼容
- 定位:全栈国产化大模型算力基础设施
两款加速柜作用对照表
| 加速柜型号 | 适用场景 | 核心收益 |
|---|---|---|
| G1.5 显存加速柜 | 超长上下文推理、长文档理解 | 长上下文推理性能提升 2 倍 |
| G3.5 KV Cache 加速柜 | 多轮对话、Agent 高频交互 | 缓存命中场景,TTFT 下降 90%,吞吐提升 7 倍 |
两种落地接入流程
- 私有化部署
- 和百度智能云对接,评估模型负载、机房供电散热需求
- 确认集群规模,敲定交付排期,等待 2027 年产品正式供货
- 完成机房改造、整机上架、网络调优
- 接入千帆、配套加速框架,针对模型做通信与缓存优化
- 启动训练、推理业务,持续监控集群吞吐、卡间延迟
- 云端租用模式
- 在百度智能云控制台提交超大算力集群需求
- 预约天池 1024 卡超节点资源配额
- 上传模型,选择配套加速组件
- 提交训练任务,按算力使用量结算
- 根据任务进度弹性扩缩集群规模
【相关 FAQ】
问题 1:百度发布的天池 1024 卡超节点,和普通多卡服务器集群差别在哪?
回答 1:百度天池 1024 卡超节点依靠全光互联降低多卡通信瓶颈,搭配专用显存缓存加速柜,把 1024 张芯片收拢成一个高带宽逻辑巨型算力单元,通信效率远高于普通服务器堆叠,专门面向万亿级大模型训练。
问题 2:百度天池 1024 卡超节点,能跑多大参数的大模型?
回答 2:单套百度天池 1024 卡超节点原生就可以支撑 5 万亿参数模型的全量训练,还能横向扩展到万卡,进一步组合搭建最高 50 万卡的超大集群。
问题 3:百度天池 1024 卡超节点什么时候可以买到或者租用?
回答 3:百度天池 1024 卡超节点在百度世界 2026 完成发布,正式商用上市时间定在 2027 年,现阶段只做前期方案对接,还没有对外大规模交付。
【参考资料】
[2026-11-12](百度智能云发布天池 1024 卡超节点 将于 2027 年上市)上海证券报
[2026-11-12](百度天池 1024 卡超节点发布:可支撑 5 万亿参数模型训练,明年上市)新浪科技
[2026-11-12](百度发布天池 1024 卡超节点:2027 商用,训练提效 2.5 倍、推理吞吐增 3 倍)中关村在线
[2026-11-12](百度明年上市 1024 卡超节点,称支持五万亿参数模型训练)南方都市报
[2026-11-12](百度天池 1024 卡超节点可支撑 5 万亿参数模型训练,超节点行业进入规模化交付阶段)21 世纪经济报道
【免责声明】
本文仅为行业资讯整理,百度天池 1024 卡超节点的交付时间表、定价、实际落地性能、集群扩展上限,全部以百度智能云后续官方正式公告为准;文中内容不构成算力采购、大模型研发投入以及相关产业投资建议,实际训练效果会受模型、框架、机房条件影响。
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希望本篇文章《百度发布天池 1024 卡超节点,全光互联支撑五万亿参数大模型训练》能对你有所帮助!
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本文概览:在百度世界 2026 大会上,百度智能云正式推出天池 1024 卡超节点,这套高密度国产算力系统定在 2027 年上市,主打全光互联,用来解决超大模型训练时多卡通信瓶颈,单套就能够扛下 5 万亿参数模型的完整训练,还能一路扩展到万卡,往上叠加之后最大可组建 50 万卡规模的巨型算力集群,是百度面向下一代超大基础模型打造的核心算力底座。传统算力集群用电信号互联,卡一多,延迟拉高、带宽不够,大量算力浪费在数据等待上面,所以这次核心改动就是用上国产 3.2T NPO 近封装光学光引擎,卡间互联带宽相比上一代直接翻三倍,训练性能提升 2.5 倍,推理吞吐提升 3 倍;同时搭配两款专用加速柜,G1.5 显存加速柜专门优化长上下文,性能提升两倍,G3.5 KV Cache 加速柜针对多轮对话,缓存命中时首 Token 延迟下降九成,吞吐拉高七倍。这套超节点一共包含 8 个计算柜,每个柜子内置 128 张 AI 芯片,核心算力采用昆仑芯 M300,CPU 兼容多个主流厂商,整套方案做到全栈国产化,现在天池系列超节点已经在国内多地开展千柜级落地部署,百度此前已经交付三十多个昆仑芯集群。企业想要接入这套算力,前期可以先对接百度智能云做方案评估,确认模型规模、训练和推理负载,选定集群规模;等到产品正式上市之后,可以选择私有化部署或者租用云上线的天池算力资源,接入之后搭配百度的框架与加速套件,针对自家大模型做通信、缓存调优,释放集群的有效算力。整体来看,天池 1024 卡超节点把光互联、显存缓存加速、大规模集群调度打包在一起,补齐国产超大规模算力的一块短板,给国内做超大参数模型、智能体集群的团队提供新的基础设施选项。