AI 行业里被称作 AI “尸块” 的倒闭初创公司数据交易正在持续增加，不少 AI 实验室主动收购破产、关停初创公司留下的代码库、聊天记录、文档、邮件等数字资产，用来训练大模型，弥补合成数据容易出现逻辑错误、脱离真实业务场景的短板，现在已经形成专门撮合这类数据交易的中介平台。之所以大家愿意收购倒闭初创公司的数据，核心原因是合成数据经常编造不存在的时间、业务细节，而倒闭企业留存的真实工作数据，包含真实沟通分歧、复杂业务判断、代码开发过程，更贴近真实职场任务；同时近年初创公司倒闭数量逐年上涨，大量数字资产闲置，中介机构也搭建交易渠道，把原本要直接删除的企业档案变成可售卖的训练素材。但这种交易有明显隐患，这些数据里面夹杂员工个人信息、隐私内容，很多数据当初收集时并没有提前授权用于 AI 训练，隐私合规、数据权属争议很大，部分交易已经遭到工会、法律人士反对。大家看懂这个交易模式、数据价值和风险之后，就能分清真实企业数据和合成数据各自的优缺点，理解当下 AI 训练数据市场的新变化。
一、AI “尸块” 包含的数据类型清单
- 代码资产：项目源代码、脚本、注释、版本记录
- 办公沟通数据：Slack、Teams 聊天记录、邮件、会议纪要
- 文档资产：Notion 文档、需求文档、方案、Figma 设计文件、表格
- 业务资料：客户记录、项目流程、测试记录、内部业务台账
二、代表性交易案例
| 交易事件 | 买家 | 交易内容 | 交易金额 |
|---|---|---|---|
| Spirit 航空破产数据收购 | 1 亿封邮件、5 亿条 Teams 消息、17.6 万份员工记录 | 1000 万美元 | |
| 加密初创公司资产出售 | AI 实验室（多买家） | 代码库、Google/Notion/Slack 工作空间数据 | 合计约 4 万美元 |
| 多家倒闭初创零散数据交易 | 各类 AI 实验室、数据服务商 | 代码、办公文档、聊天记录 | 单笔几千至数万美元不等 |
三、交易撮合平台与市场规模
- SimpleClosure：2026 年 4 月上线数据售卖服务，Asset Hub 平台已经促成 150 笔以上数据交易，预计 2026 年底给倒闭初创返还超 1000 万美元收益
- Sunset：同类型企业清退服务商，也开展倒闭企业数据估值与转售业务
- 买家群体：基础大模型实验室、AI 仿真训练环境服务商、自研模型的科技企业
四、交易流程（初创关停出售数据）
- 企业确认关停：创始人决定清算、关闭初创公司
- 资产盘点：中介机构清点代码、办公文档、聊天记录等数字资产，做估值
- 数据脱敏：尝试清理明显个人隐私信息（脱敏程度没有统一标准）
- 挂牌交易：在资产平台挂牌，AI 实验室出价竞标
- 签署协议、交付数据：完成交割，资金给到原初创方
- 数据清洗标注：买家拿到数据后再加工，投入模型训练
五、主要风险争议点
- 隐私风险：邮件、聊天记录包含员工私人信息，很多员工当初没有同意数据卖给 AI 厂商训练
- 权属风险：部分数据属于客户、第三方，初创公司本身不一定拥有对外售卖授权
- 效果不确定：行业暂时没有公开对比测试，没法证明这类真实数据一定能稳定提升模型能力
- 定价混乱：没有统一估值标准，价格依靠买家的研究假设，报价差距很大
【相关 FAQ】
问题 1：AI “尸块” 是什么，AI 实验室收购倒闭初创公司的数据用来做什么？
回答 1：AI “尸块” 指倒闭初创公司遗留的代码、聊天记录、文档等数字资产，AI 实验室收购倒闭初创公司的数据主要用来训练大模型，补充真实业务场景素材，弥补合成数据的缺陷。
问题 2：收购倒闭初创公司数据的 AI “尸块” 交易，有哪些合规隐私问题？
回答 2：AI “尸块” 交易里的倒闭初创公司数据包含员工隐私信息，多数数据采集时没有授权用于 AI 训练，存在权属争议、隐私泄露风险，部分交易已经遭到工会反对。
问题 3：现在 AI “尸块” 交易有没有专门的中介平台？
回答 3：AI “尸块” 交易已经出现专门中介，SimpleClosure、Sunset 这类企业清算服务商搭建资产平台，撮合倒闭初创公司和 AI 实验室的数据买卖。
问题 4：AI 实验室收购倒闭初创公司的数据，对比合成数据优势在哪？
回答 4：AI 实验室收购倒闭初创公司的数据属于真实业务档案，能够避免合成数据经常编造虚假信息、脱离真实工作场景的问题，适合用来训练 AI 处理复杂职场任务。
【参考资料】
[2026-11-11]（AI “尸块” 还在叠加：AI 实验室开始收购倒闭初创公司的数据）麻省理工科技评论中文网
[2026-11-10]（AI 实验室收购倒闭初创公司数据用于模型训练）HyperAI 超神经
[2026-10-26]（AI 公司，狂收 “天价” 数据？）36 氪
[2026-10-14]（AI labs are buying dead startups' data to train models）MIT Technology Review
【免责声明】
本文 AI “尸块”、倒闭初创公司数据交易相关信息整理自媒体报道，数据交易的权属、脱敏、合规判定需要结合当地数据法规、破产清算法律判定；数据训练带来的模型增益效果暂无统一公开结论，本文不构成数据采购、AI 训练方案建议。
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希望本篇文章《AI “尸块” 交易持续增多，AI 实验室收购倒闭初创企业数据用于模型训练》能对你有所帮助！
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本文概览：AI 行业里被称作 AI “尸块” 的倒闭初创公司数据交易正在持续增加，不少 AI 实验室主动收购破产、关停初创公司留下的代码库、聊天记录、文档、邮件等数字资产，用来训练大模型，弥补合成数据容易出现逻辑错误、脱离真实业务场景的短板，现在已经形成专门撮合这类数据交易的中介平台。之所以大家愿意收购倒闭初创公司的数据，核心原因是合成数据经常编造不存在的时间、业务细节，而倒闭企业留存的真实工作数据，包含真实沟通分歧、复杂业务判断、代码开发过程，更贴近真实职场任务；同时近年初创公司倒闭数量逐年上涨，大量数字资产闲置，中介机构也搭建交易渠道，把原本要直接删除的企业档案变成可售卖的训练素材。但这种交易有明显隐患，这些数据里面夹杂员工个人信息、隐私内容，很多数据当初收集时并没有提前授权用于 AI 训练，隐私合规、数据权属争议很大，部分交易已经遭到工会、法律人士反对。大家看懂这个交易模式、数据价值和风险之后，就能分清真实企业数据和合成数据各自的优缺点，理解当下 AI 训练数据市场的新变化。