美团 LongCat-2.5 大模型已经正式开源，该模型总参数 1.6 万亿，采用 MoE 混合专家架构，单次推理只激活约 480 亿参数，支持 100 万超长上下文，全程基于国产算力完成训练，并且针对国产芯片显存、带宽短板做了专门的架构、并行策略优化，采用 MIT 开源协议，企业和开发者都可以免费商用推理、二次微调，不需要额外授权；它定位面向长程智能体的原生多模态模型，在 LongCat-2.0 基础上重点补强视觉理解、视觉编码、仓库级代码开发能力，适合复杂项目构建、网页解析、3D 创意、办公自动化这类多步骤 Agent 任务，同时兼容主流智能体开发框架，方便接入现有开发工作流，这次开源放出权重、推理代码、配套技术文档，补齐国产算力生态里万亿级多模态智能体模型的缺口。
LongCat-2.5 核心参数汇总表
| 项目 | 参数详情 | 备注 |
|---|---|---|
| 总参数 | 1.6 万亿 | MoE 混合专家架构 |
| 单 Token 激活参数 | 约 480 亿 | 降低推理算力开销 |
| 最大上下文 | 100 万 token | 超长文档、完整代码库读取 |
| 开源协议 | MIT 协议 | 支持商用推理、二次训练 |
| 模型类型 | 原生多模态长程智能体模型 | 文本 + 图像联合理解 |
| 核心能力 | 智能体编程、Visual Coding、复杂项目开发、多步工具调用 | 主打 Agent 长任务 |
| 算力适配 | 国产算力深度优化 | 针对单卡显存小于 80GB 场景调优 |
| 前代版本 | LongCat-2.0 | 同样国产算力训练，2.5 增强多模态 |
为什么美团 LongCat-2.5 要专门适配国产算力
- 国产 AI 芯片普遍存在单卡显存偏小、带宽有限的痛点，直接跑万亿 MoE 模型很容易爆显存、通信延迟高。
- 美团团队用 FSDP 双重分片、混合词表并行、MoonEP 动态专家复制等方案，把显存压力拆分到多卡，计算和通信重叠执行，提升长序列训练吞吐量。
- 实现 “国模国芯” 闭环，不依赖海外算力平台训练和推理，给国内企业提供可直接复现的万亿模型部署方案。
- 贴合美团自身业务需求，本地生活、商家运营、履约自动化都需要长上下文 Agent 能力，依托国产算力保障自主可控。
- 开源之后可以带动上下游，给国产算力厂商、AI 应用开发者提供一个现成的大规模多模态模型基准。
开发者部署、二次开发实操步骤
- 拉取开源仓库代码、模型权重，阅读官方技术博客里的国产算力适配文档。
- 准备国产算力集群，按照推荐分片并行方案配置 FSDP、通信参数，避免显存溢出。
- 先跑基础推理 demo，验证多模态输入、百万上下文加载、代码生成能力。
- 根据业务需求做微调：长文档、代码 Agent、视觉自动化任务，使用配套的长序列 SFT 流程。
- 对接 Claude Code、Hermes 等主流 Agent Harness，嵌入现有开发平台。
- 压测吞吐、显存占用，根据集群规模调整专家路由、量化策略（W4A4）。
最终结论
美团 LongCat-2.5 是 1.6 万亿参数的 MoE 原生多模态大模型，现已 MIT 协议开源，支持商用，最大亮点是全程国产算力训练、针对国产卡做深度显存和通信优化，擅长百万上下文下的长程智能体、仓库级代码、视觉编程任务；它不是简单的对话模型，核心面向多步骤闭环 Agent 场景，开源后可以给国内开发者、算力厂商提供一套可落地的万亿参数多模态模型方案，不过部署门槛偏高，需要多卡集群支撑。
【相关 FAQ】
问题 1：美团 LongCat-2.5 正式开源，1.6 万亿参数支持国产算力，它是什么开源协议？
回答 1：美团 LongCat-2.5 正式开源，1.6 万亿参数支持国产算力，采用 MIT 协议，允许商用推理部署和二次训练，不需要额外申请授权。
问题 2：美团 LongCat-2.5 正式开源，1.6 万亿参数支持国产算力，1.6 万亿参数是不是每次推理全部激活？
回答 2：美团 LongCat-2.5 正式开源，1.6 万亿参数支持国产算力，它是 MoE 混合专家架构，总参数 1.6 万亿，单次推理只激活约 480 亿参数，降低推理成本。
问题 3：美团 LongCat-2.5 正式开源，1.6 万亿参数支持国产算力，它主要适合什么场景？
回答 3：美团 LongCat-2.5 正式开源，1.6 万亿参数支持国产算力，主打长程智能体任务，适合完整代码库开发、Visual Coding、网页和 3D 视觉理解、多步骤工具调用自动化。
【参考资料】
[2026-11-10]（美团 LongCat-2.5 正式开源：从看见，到抵达）美团技术团队
[2026-11-10]（万亿参数模型开源、百万上下文、国产芯片适配：美团 LongCat-2.5 的三重信号）通信世界
[2026-11-03]（美团迭代国产芯片训练模型，模型主要服务公司主业）财新网
[2026-11-02]（美团发布 LongCat-2.5 大模型，“国模国芯” 实现新突破）美团官方新闻
[2026-11-02]（美团龙猫发布 LongCat-2.5：1.6T 参数原生多模态模型，主攻长程智能体任务）腾讯云开发者社区
【免责声明】
本文基于美团官方技术博客、公开新闻内容整理，美团 LongCat-2.5 虽然支持国产算力部署，但万亿参数模型部署硬件门槛较高，实际推理速度、显存占用会随集群配置、量化方案变化；模型评测结果、落地效果以开发者实测为准，开源协议、权重版本以美团官方仓库最新公告为准。
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本文概览：美团 LongCat-2.5 大模型已经正式开源，该模型总参数 1.6 万亿，采用 MoE 混合专家架构，单次推理只激活约 480 亿参数，支持 100 万超长上下文，全程基于国产算力完成训练，并且针对国产芯片显存、带宽短板做了专门的架构、并行策略优化，采用 MIT 开源协议，企业和开发者都可以免费商用推理、二次微调，不需要额外授权；它定位面向长程智能体的原生多模态模型，在 LongCat-2.0 基础上重点补强视觉理解、视觉编码、仓库级代码开发能力，适合复杂项目构建、网页解析、3D 创意、办公自动化这类多步骤 Agent 任务，同时兼容主流智能体开发框架，方便接入现有开发工作流，这次开源放出权重、推理代码、配套技术文档，补齐国产算力生态里万亿级多模态智能体模型的缺口。